[WIL] Jupyter Notebook 사용하기, Pandas

 

주피터 노트북의 파일 확장자는 .ipynb 인데 이것은 ipython notebook의 약자이다.

Jupyter는 Jupyter가 지원하는 핵심언어인 Julia, Python, R 에서 유래했다

 

Jupyter localhost로 실습할 때의 장점

1. 오프라인에서도 사용이 가능하다.

2. 데이터파일 등을 매번 로드할 필요가 없다.

3. 주피터노트북의 서버를 끄지 않는 이상 네트워크 상황에 따라 연결이 끊겨 다사ㅣ 노트북을 실행할 필요가 없다.

4. 라이브러리를 한번 설치하면 노트북을 새로 열때마다 설치하지 않고 import만 해서 사용할 수 있다.

 

Jupyter Notebook 에서 자주쓰이는 단축키

실행모드 (ESC)

[a] : 위에 셀이 생성된다.

[b] : 아래에 셀이 생성된다.

[dd] : 선택된 셀이 삭제된다.

[m] : 선택된 셀이 마크다운 셀로 변경된다.

[y] : 선택된 셀이 코드셀로 변경된다.

 

편집모드 (ENTER)

[Ctrl + Enter] : 셀이 실행된다.

[Shift + Enter] : 셀이 실행되고 다음셀로 이동한다.

 

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데이터를 합치는 방법

 

• concat
  • default : axis = 0 , 인덱스 초기화 X / outer join

result = pd.concat([df1, df2, df3])

 

result = pd.concat([df1, df4], axis=1)

result = pd.concat([df1, df4], axis=1, join="inner")

• merge : 컬럼을 기준으로 병합한다.
• join : 인덱스를 기준으로 병합한다.

 

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이번주는 본격적으로 데이터 수집을 배웠다.

으쌰으쌰팀도 새로 생겨서 미니프로젝트를 위한 회의에 시간을 많이 쏟은것 같다

복습시간이 모자라서 개인시간으로 많이 소요해야겠다.

근데 너무너무 할게 많다...