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[WIL] 한주동안의 강의 요약, 버거지수

Tidy Data 란? - 깔끔한 데이터 - 변수가 열이고, 관측치가 행이 되도록 배열하고, 한 셀이 하나의 관측치를 의미하는 데이터 melt를 이용해 tidyData만들기 cheese = pd.DataFrame( { "first": ["John", "Mary"], "last": ["Doe", "Bo"], "height": [5.5, 6.0], "weight": [130, 150], } ) cheese.melt(id_vars=["first", "last"]) cheese.melt(id_vars=["first", "last"], var_name="quantity") LongForm - 변수에따라 x, y, hue 등을 지정해서 사용하기 좋다. WideForm - Pandas plot 으로 막대의 색상을 다..

[WIL] Matplotlib

파이썬에서 시각화를하는 다양한 방법이 있다. 강사님이 숙제로 내주신 혼란한 Matplotlib에서 질서찾기 영상을 보고 연습하였다. 일단, Seaborn 을 통해서는 아래와 같이 다양한 환경설정을 통해 시각화를 좀 더 예쁘게 할 수 있다. set_context() : font, line, marker 등의 구성요소의 크기를 일괄적으로 조정한다. * talk : 발표에서 사용하기 적절한 크기로 커진다 set_palette() : 배색을 바꾼다. set_style() : 눈금, 배경, 격자 설정 scatter() : 산점도를 그린다. * alpha : 투명도 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns flight..

[WIL] Jupyter Notebook 사용하기, Pandas

주피터 노트북의 파일 확장자는 .ipynb 인데 이것은 ipython notebook의 약자이다. Jupyter는 Jupyter가 지원하는 핵심언어인 Julia, Python, R 에서 유래했다 Jupyter localhost로 실습할 때의 장점 1. 오프라인에서도 사용이 가능하다. 2. 데이터파일 등을 매번 로드할 필요가 없다. 3. 주피터노트북의 서버를 끄지 않는 이상 네트워크 상황에 따라 연결이 끊겨 다사ㅣ 노트북을 실행할 필요가 없다. 4. 라이브러리를 한번 설치하면 노트북을 새로 열때마다 설치하지 않고 import만 해서 사용할 수 있다. Jupyter Notebook 에서 자주쓰이는 단축키 실행모드 (ESC) [a] : 위에 셀이 생성된다. [b] : 아래에 셀이 생성된다. [dd] : 선택된..

[WIL] Pandas 기초, 데이터 수집하기

[2023.01.09 ~ 2023.01.12] Pandas - 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 - 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있다 - 대용량이 데이터들을 처리하는데 매우 편리하다 Series - 모든 유형의 데이터를 보유하는 1차원 배열의 데이터 구조 - 테이블의 열과 같다 생성하기 - 인덱스를 직접 입력하고 생성하지 않는다면 기본적으로 0, 1, 2 등의 숫자로 인덱스가 설정된다 price = pd.Series([1000, 2000, 3000, 4000]) - 인덱스를 지정하여 생성한 결과 price = pd.Series([1000, 2000, 3000, 4000], index=[100, 200, 300, 400]) 접근하기 - 인덱스와 value 값에 접근하기 # inde..